1-3-2- انتقال حرارت بطریق همرفت.. 5
1-3-3- انتقال حرارت بطریق هدایت.. 6
1-3-4- انتقال حرارت بطریق تابش… 7
1-4- عوامل موثر در خشک کردن. 7
1-5- انتقال جرم در فرایند خشک کردن. 9
1-6- تعاریف در خشک کردن. 10
فصل دوم:پیشینه مطالعات خشک کن دوار و مدلسازی آن
2-1- مقدمه 14
2-2- اصول عملیات.. 14
2-3- خشک کن های مستقیم. 15
2-3-1- خشک کن های همسو. 15
2-3-2- خشک کن های ناهمسو. 16
2-3-3- سیستم حرارتی. 17
2-3-4-کاربردهای جریان همسو. 17
2-3-5- کاربردهای جریان ناهمسو. 18


فهرست مطالب

2-4- چرخه(بازیافت)گاز و سیستم های جامع. 19
2-5- ویژگی های یک خشک کن دوار 20
2-6- طراحی یک خشک کن دوار 21
2-7- نمونه هایی از خشک کردن در صنایع مختلف.. 23
2-8- مدل های زمان اقامت.. 25
2-9- مدل های ارائه شده برای بدست آوردن ضریب انتقال حرارت.. 27
2-10- مدل های کلی(جامع)برای خشک کن های دوار 28
فصل سوم:روش تحقیق
3-1-مقدمه 32
3-2- خشک کن دوار 32
3-3-بررسی فرایند خشک کردن و عملکرد آن. 32
3-4-عملکرد بهینه خشک کن دوار 35
3-5- تعریف دی

کلسیم فسفات.. 37
3-5-1- مشخصات ظاهری. 37
3-5-2- موارد مصرف دی کلسیم فسفات.. 37
3-5-3- روش های تولید دی کلسیم فسفات.. 37
3-5-4- فرایند تولید صنعتی دی کلسیم فسفات.. 38
3-5-5- خواص دی کلسیم فسفات.. 38
3-5-6- مزایای وجود کلسیم و فسفر در جیره طیور 38
3-5-7- مزایای وجود کلسیم و فسفر در جیره دام 39
3-5-8- علائم کمبود فسفر و کلسیم. 39

فهرست مطالب

3-6- خشک کن دوار کارخانه تولید دی کلسیم فسفات.. 39
3-6-1- ویژگی های خشک کن دوار مورد بررسی. 40
3-6-2- اجزای بیرونی خشک کن دوار 42
3-6-3-نمودار خطی خشک کن دوار مورد بررسی 47
3-6-4- محاسبه تعداد دور خشک کن. 48
3-7- روش نمونه برداری. 49
3-7-1- نتایج نمونه برداری. 50
فصل چهارم:بررسی مدل های ریاضی مختلف و مدل شبکه عصبی برای توصیف خشک کن دوار
4-1-مدلسازی ریاضی. 56
4-1-1- مقدمه 56
4-1-2-مدلسازی ریاضی فرایند خشک شدن. 56
4-2-شبکه عصبی. 67
4-2-1- مقدمه 67
4-2-2- اجزای یک شبکه عصبی. 68
4-2-3- ایده اساسی شبکه عصبی. 69
4-2-4- مدل مفهومی نرون. 70
4-2-5- شبکه های عصبی مصنوعی. 70
4-2-6- تعریف دانش و اطلاعات.. 71
4-2-7- توانایی های شبکه عصبی. 71
4-2-8- شبیه سازی شبکه های عصبی. 71

فهرست مطالب

4-2-9- عملکرد اجزای اصلی سازنده نرون. 71
4-2-10- انواع توابع فعالساز 72
4-2-11- ساختار مختلف شبکه عصبی. 75
4-2-12- شبکه عصبی پیش رونده 75
4-2-13-چگونگی عملکرد شبکه عصبی 76
4-2-14- یادگیری در شبکه های عصبی. 77
4-2-15- پارادایم های یادگیری. 77
4-2-16- شبکه عصبی پرسپترون. 77
4-2-16-1-پرسپترون چند لایه 77
4-2-17- کاربرد شبکه عصبی برای مدلسازی فرایند خشک کردن. 78
4-2-18- جمع آوری و پردازش داده ها 79
فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادها
5-1-مدلسازی. 84
5-2-مدل شبکه عصبی. 86
5-3- نتیجه گیری. 86
5-4-پیشنهادها 86
منابع. 87
چکیده انگلیسی. 90





فهرست جداول

جدول(2-1):پیش بینی زمان ماند در مدل های مختلف.. 26
جدول(3-1):ویژگی های خشک کن دوار مورد بررسی. 48
جدول(3-2):نتایج خشک کن در دور4/4. 50
جدول(3-3):نتایج خشک کن در دور5/4. 50
جدول(3-4):نتایج خشک کن در دور8/4. 51
جدول(3-5):نتایج خشک کن در دور5. 51
جدول(3-6):نتایج خشک کن در دور2/5. 52