پایان نامه ها با موضوع “داده کاوی “ 


 در این صفحه لیست پایان نامه های کارشناسی ارشد درباره داده کاوی درج شده اند.  شما می توانید از محتوای منابع داخل این پایان نامه ها  در پروپوزال ، گزارش سمینار ، مقاله ، تحقیق ، پروژه و پایان نامه خودتان استفاده نمایید.


/>

 

 فهرست و فصل اول همه پایان نامه های مربوط به موضوع داده کاوی

و دیگر موضوعات در سایت به صورت رایگان در دسترس است

تا قبل از خرید پایان نامه کاملا با محتویات آن آشنا شوید

 

دانلود مقاله ISI با ترجمه :داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری

متن کامل مقاله ISI با ترجمه فارسی عنوان فاسی :داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری عنوان : Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions

پایان نامه ارشد : بکار گیری داده کاوی جهت تجزیه و تحلیل زمینه های کلیدی تاثیرگذار جهت پذیرش و پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتریان

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات  گرایش : کامپیوتر  عنوان :  بکار گیری داده کاوی جهت تجزیه و تحلیل زمینه های کلیدی تاثیرگذار جهت پذیرش و پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتریان

پایان نامه : ارائه مدلی برای شناسایی عوامل اثرگذار و ضریب تاثیر آنها در سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو شرکتهای بیمه بوسیله روش های داده کاوی مطالعه موردی شرکت سهامی بیمه ایران

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش : نرم افزار عنوان : ارائه مدلی برای شناسایی عوامل اثرگذار و ضریب تاثیر آنها در سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو شرکتهای بیمه بوسیله روش های داده کاوی مطالعه موردی شرکت سهامی بیمه ایران

دانلود پایان نامه ارشد : پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته  مهندسی فناوری اطلاعات گرایش : مدیریت سیستمهای اطلاعاتی عنوان : پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

دانلود پایان نامه : استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات  گرایش :تجارت الکترونیک عنوان : استفاده از داده کاوی در پیش‌بینی خطای نرم‌افزار بر اساس متریک‌های کد و وابستگی

پایان نامه مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی: پیش بینی قیمت سهام با بهره گرفتن از داده کاوی و شبکه های عصبی

متن کامل پایان نامه با فرمت ورد پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته صنایع   دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی صنایع پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی عنوان: پیش بینی قیمت سهام با بهره گرفتن از داده کاوی و شبکه های عصبی استاد راهنما: دکتر امیر عباس نجفی

دانلود پایان نامه ارشد: مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با بهره گرفتن از تکنیک های داده‌کاوی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان : مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با بهره گرفتن از تکنیک­های داده‌کاوی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم و فنون مازندران پایان‌نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان: مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با بهره گرفتن از تکنیک­های […]

دانلود پایان نامه ارشد:تحلیل و پیش ­بینی رفتار مصرف برق مشترکین با بهره گرفتن از تکنیک­ های داده­ کاوی(مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی)

در عصر حاضر به جرات می توان گفت بشر برای انجام فعالیت های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می برد. با توجه به مشکل ذخیره سازی انرژی الکتریکی، پیش بینی میزان بار مورد نیاز به منظور داشتن یک شبکه توزیع برق مطمئن و پایدار حیاتی است. مشترکین برق یکی از اصلی ترین ارکان زنجیره عرضه برق می باشند. هدف این تحقیق پیش بینی برق مصرفی مشترکین و تحلیل رفتار مصرفی آن ها تحت تاثیر عوامل آب و هوایی و متغیرهای زمانی می باشد. در صورت داشتن یک پیش بینی مناسب و دقیق می توان از هدررفت منابع مالی ناشی از افزایش هزینه های عملیاتی جلوگیری نمود. از سوی دیگر، با توجه به حجم انبوه داده های مصرف مشترکین و عوامل موثر، تنها می توان با استفاده از ابزارهای نوین فن آوری اطلاعات همچون داده کاوی به تجزیه وتحلیل داده ها پرداخت. ابزار داده کاوی به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده ها جهت یک پیش بینی درست می-پردازد. در این تحقیق، به بررسی و پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی می پردازیم. برای این منظور و با در اختیار داشتن داده های مصرفی 5595 مشترک طی 12 دوره دوماهه، الگوریتم های پیش بینی کننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روی داده های موجود اجرا نموده و نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم بر اساس معیارهای ارزیابی خطای پیش بینی مانند میانگین درصد قدرمطلق خطا مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نیز با خوشه بندی مشترکین با استفاده از الگوریتم Kohonen به بررسی رفتار مصرفی آن ها پرداخته شد. در نهایت، به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم. کلمات کلیدی: پیش بینی، مصرف برق، مشترک، داده‌کاوی، دسته بندی، رگرسیون، خوشه بندی



موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت